“我們的研究發(fā)現(xiàn)，3D運動捕捉技術可能能夠比臨床上常用的2D視頻更早地識別出與OA相關的運動缺陷，”該研究的合著者、整形外科學院的博士生AmberVocelle說?！巴ㄟ^姿態(tài)捕捉盡早發(fā)現(xiàn)疾病，我們可以在疾病過程中盡早治療OA?！?/p>

　　Vocelle說，治療師和臨床醫(yī)生傳統(tǒng)上使用測角儀，或二維測量工具，和基本運動來篩查OA引起的手功能下降。然而，結果可能因執(zhí)行測試的人而異，因此很難長時間可靠地跟蹤它。

　　“以前有很多信息無法收集，這些信息實際上可以用于早期預測拇指OA，或者設置一個閾值來定義人們應該在劇烈疼痛發(fā)生之前考慮治療”，機械工程學院的助理教授TamaraReidBush說，他也參與了這項研究?！岸\動捕捉技術可以收集準確客觀的三維數(shù)據(jù)?！?/p>

　　密歇根州立大學的研究人員正在使用3D運動捕捉技術，試圖開發(fā)一種比目前更早的關節(jié)炎檢測方法。

　　圖片:密歇根州立大學

　　研究人員在受試者的手上放上標記，然后通過運動捕捉technology收集他們拇指的一系列三維運動。觀察健康患者與OA患者的區(qū)別。

　　拇指不僅對彈鋼琴或編織的人很重要，幾乎每個人每天做的每件事都以某種方式涉及到拇指?！辈际舱f。

　　科學家將研究為期六周的拇指鍛煉如何影響拇指力量的能力。僅僅兩周之后，他們觀察到拇指的力量增加了。

　　團隊的下一步將是開發(fā)一個不需要的實驗室。