動作捕捉技術是利用相關設備記錄人或物的位移的技術，可以采集并輸出位移信息。捕捉的目標可以是人、生物、人的局部信息等。，比如圖片中狗奔跑的捕捉，人的面部表情、手指動作的捕捉等。，而這些捕捉到的信息在虛擬現(xiàn)實、電影動畫、游戲制作等領域的應用，相當于運動捕捉技術的相關應用范疇，具有特別廣闊的市場前景和價值。

　　那么有哪些常見的動作捕捉技術？

　　Optical動作捕捉技術是對人體進行標記，標記出來的點會反映到實現(xiàn)假設的攝像頭上。通過不同位置反射的成像信息，可以計算出標記點的空間運動信息，進而定位或輸出信息，實現(xiàn)在不同行業(yè)的實際應用。

　　慣性動作捕捉技術就是在人的身上戴一個陀螺儀，在人的運動過程中陀螺儀會旋轉(zhuǎn)。通過感知陀螺儀的旋轉(zhuǎn)信息，可以計算出人的行為，實現(xiàn)動作捕捉。

　　聚夢科技Vision動作捕捉技術不需要標記和佩戴，只需要在人的活動范圍內(nèi)，通過普通攝像頭記錄動作，實現(xiàn)對人體關鍵點的識別，然后采用特殊算法實現(xiàn)動作捕捉。這項技術對硬件幾乎沒有特殊要求，更多的是算法上的優(yōu)勢。

　　那么三動作捕捉技術s各有什么優(yōu)缺點呢？

　　投入成本

　　光學動作捕捉的成本較高，慣性動作捕捉次之，視覺動作捕捉較低，因為視覺動作捕捉對硬件沒有特殊要求，不需要任何形式的標記和佩戴，只需要軟件開發(fā)和算法。

　　抗干擾性

　　光學運動捕捉設備受環(huán)境影響較大，當攝像機受到反射干擾時，對標記點的捕捉會出現(xiàn)偏差，如果出現(xiàn)玻璃或鏡面會影響捕捉精度。慣性動作捕捉技術由于陀螺儀磨損，通過分析陀螺儀的轉(zhuǎn)動數(shù)據(jù)，受外界環(huán)境影響不大。而視覺動作捕捉對環(huán)境要求并不嚴格，不受光線或反射的影響。

　　捕捉精度

　　從精度效果來看，光學動作捕捉的精度略高。比如面部表情識別一般用光學動作捕捉，肢體動作捕捉一般用慣性捕捉。視覺動作捕捉不僅可以識別肢體，還可以捕捉面部表情。

　　綜上所述，聚夢視覺引擎自主研發(fā)的vision動作捕捉技術目前還沒有廣泛應用于各行業(yè)，但是隨著技術的不斷完善和發(fā)展，一定會取代光學動態(tài)抓拍和慣性動態(tài)抓拍。